Was ist der AccessiSight-MCP-Server?

Es handelt sich um einen Model-Context-Protocol-Server (unter /api/mcp), der die Accessibility-Scan-Engine von AccessiSight als Tools bereitstellt, die ein KI-Coding-Agent direkt aufrufen kann (scan_website, get_scan_results, generate_ai_fix und list_wcag_coverage), sodass Agenten wie Claude Code oder Cursor Accessibility-Probleme während einer normalen Coding-Sitzung prüfen und beheben können.

Wie verbinde ich den AccessiSight-MCP-Server mit Claude Code oder Cursor?

Fügen Sie einen MCP-Server-Eintrag hinzu, der auf https://accessisight.com/api/mcp verweist, in der MCP-Konfiguration Ihres Agenten (z. B. die mcpServers-Konfiguration von Claude Code oder die MCP-Einstellungen von Cursor). Nach dem Verbinden kann der Agent scan_website, get_scan_results, generate_ai_fix und list_wcag_coverage direkt aufrufen.

Benötige ich einen kostenpflichtigen Plan, um den MCP-Server zu nutzen?

get_scan_results, generate_ai_fix und list_wcag_coverage stehen jedem Aufrufer offen. scan_website (das Starten eines neuen Scans) erfordert einen Pro-Lizenzschlüssel, der als licenseKey-Argument übergeben wird.

Entwickler-ToolsNEU

MCP-Server

Verbinden Sie Claude Code, Claude Desktop, Cursor oder jeden MCP-kompatiblen Client direkt mit dem echten Scanner von AccessiSight und mit Smart Fix, ohne lokale Installation und ohne einen separaten API-Client schreiben zu müssen.

Claude Code / Claude Desktop

Fügen Sie Folgendes zu Ihrer .mcp.json (auf Projektebene) oder zur MCP-Server-Konfiguration von Claude Desktop hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "accessisight": {
      "url": "https://accessisight.com/api/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Fügen Sie Folgendes zu Ihrer .cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "accessisight": {
      "url": "https://accessisight.com/api/mcp"
    }
  }
}

Verfügbare Tools

scan_website

Startet einen echten Accessibility-Scan einer beliebigen URL mit derselben intern entwickelten Scanner-Engine, die auch die Web-App antreibt (über 450 Regeln in 31 Gruppen, einschließlich echter Tastaturtests; kein axe-core und keine externe Regel-Engine eines Drittanbieters). Gibt sofort eine scanId zurück; der Scan läuft im Hintergrund.

Erfordert: Ein Pro-Lizenzschlüssel (siehe Preise), übergeben als licenseKey-Argument.

get_scan_results

Fragt den Status eines Scans anhand der scanId ab. Gibt nach Abschluss die echte Zusammenfassung (Schweregrad-Anzahl, Score) und die Liste der Verstöße zurück, inklusive eines erfassten HTML-Ausschnitts pro Verstoß, sofern verfügbar.

Erfordert: Nichts. Für jeden Aufrufer offen.

generate_ai_fix

Erzeugt einen Code-Fix für einen bestimmten Verstoß (eine Beschreibung und das fehlerhafte HTML sind erforderlich). Versucht zunächst Claude, weicht dann auf Gemini aus und greift schließlich auf eine deterministische Vorlage zurück, falls serverseitig kein KI-Anbieter konfiguriert ist. Die Antwort gibt an, welche Engine den Fix erzeugt hat.

Erfordert: Nichts. Für jeden Aufrufer offen.

list_wcag_coverage

Liefert die Aufschlüsselung dessen, was dieser Scanner über alle WCAG-2.2-AA-Erfolgskriterien hinweg automatisch erkennen kann und was nicht, einschließlich des Grundes für jedes der rund 13 Kriterien, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Nützlich, damit ein Agent die Grenzen dieses Tools versteht, bevor er sich darauf verlässt.

Erfordert: Nichts. Für jeden Aufrufer offen.

Beispiel für einen Agenten-Workflow

Nach dem Verbinden können Sie Ihren KI-Coding-Assistenten Dinge fragen wie:

„Scanne meine Staging-Site auf staging.example.com und nenne mir die 3 wichtigsten kritischen Probleme.“
„Erzeuge einen Fix für den Farbkontrast-Verstoß am Login-Button.“
„Welche WCAG-Kriterien können nicht automatisch geprüft werden, und warum?“

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